代表性生态
部分 Qwen、Mistral 与 IBM Granite 版本可作为候选；其他生态须通过具体条款及制品审查。
平台 · 私有 AI 核心
选择合适模型，以获批知识为依据。
模型独立架构选择能够满足语言、安全质量、性能及许可要求的最小已验证模型。
模型家族不等于认证；验证绑定具体检查点、许可、量化方式、推理引擎及硬件配置。
设计合作伙伴路线图 当前构建不包含模型运行时，也不会调用任何模型：所有与模型相关的能力都会明确返回“模型未配置”状态。本页的架构、模型级别与硬件数据均为设计与规模目标，既非实测结果，也不构成受支持的生产规格。
当前获批知识通过带来源的检索提供，私有文档不会自动写入模型权重。
版本化、保留权限的模型服务
- 获批基础模型
审查商用权利、来源、本地运行及安全任务质量。
- 受控私有知识
按源权限检索政策、流程、资产背景及许可安全资料。
- 任务提示
版本化指令与输出结构约束每项专业工作。
- 可选适配器
仅当受控评估证明可衡量收益时才引入 LoRA 或 QLoRA。
- 签名版本
完整模型栈经过版本管理、批准、监控并可回滚。
模型政策
开放权重、可商用、独立验证
“开源”在 AI 领域具有精确定义且存在争议，因此 SentraMind 针对具体检查点进行商业与技术审查。
许可针对具体版本
基础模型、微调、适配器、量化及再分发条款与客户法律接受一并审查。
模型独立
供应商中立网关支持经评估的升级、替换及回滚，但不声称所有模型可互换。
参数级别
模型规模是一项设计选择，而非分数
更大的模型可能改善困难推理，但会增加显存、功耗及响应时间。
高效型 · 7–9B
分类、抽取、摘要及初步分流。
平衡型 · 12–14B
多语言安全推理与智能体辅助的推荐起点。
增强型 · 24B
复杂报告、代码推理及更强指令遵循。
高级型 · 30–32B
在延迟允许时进行困难关联与深度分析。
大型 · 70B+
专业化选项，通常不属于经济型默认设计。
选择门槛
“支持”代表已为目标部署完成测试
营销名称并不足够，候选配置必须通过版本化验收。
依据质量
测量发现准确性、证据引用、不受支持声明率及结构化输出有效性。
安全行为
测试提示注入、知识投毒、敏感数据处理、拒绝及权限边界。
运营适配
在完整技术栈上测量首字延迟、完成时间、峰值显存、并发及恢复。
语言及任务
以所需语言和真实 SentraMind 任务，而非通用排行榜决定验收。
知识策略
优先采用 RAG，验证收益后再微调
相比写入权重，检索更易保持知识最新、权限一致并可删除或更新。
获批来源
客户政策、资产背景、事故流程、内部文档及许可使用的 OWASP 或 MITRE 资料。
保留权限的检索
知识集合相互隔离，结果继承来源授权与可追溯信息。
受控适配
任何任务适配器获批前均须具备明确数据集、评估及回滚计划。
平台 · 私有 AI 核心
依据您的证据与工作负载进行配置
在采购硬件前，规模评估将明确部署级别、模型级别、经测试的容量范围、可用性设计及实施范围。